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PBS Nearline Analytic Infrastructure (NAI):

Mehr Performance und flexible Analysen für Big Data

Ihre SAP-Datenbank wächst stark und erreicht sehr schnell extrem große Datenvolumina? Hier stößt die klassische SAP-Datenarchivierung (ADK) oft an die Grenzen des technisch Machbaren: Die Laufzeiten zur Indizierung und Verwaltung großer Datenmengen beanspruchen zu viel Zeit. Ein effizienter Archivzugriff für Anzeige und Reporting ist oftmals nicht mehr möglich.

Speziell für diese Szenarios wurden die PBS NAI entwickelt:

Die PBS Nearline Analytic Infrastructure (NAI) erlaubt durch die Verwendung der spaltenorientierten Datenbanktechnologie eine äußerst starke Komprimierung der gespeicherten Daten und eine erhebliche Beschleunigung des Datenzugriffs. Die Laufzeit für den Aufbau von Archivindizes der PBS archive add ons wird stark verkürzt. Dadurch ist PBS NAI das ideale Instrument, um die Systemperformance beim Umgang mit großen Datenbeständen zu optimieren.

Erstmals ermöglichte NAI die Integration von ZARIX-Tabellen des SAP-Archivinformationssystems (SAP AS) in eine Nearline-Datenbank (wie SAP IQ und IBM DB2 BLU) und erzielt hierbei bei großen Anwendungskunden beachtliche Erfolge

Einbindung externer Daten

Anwendungsdaten beliebiger SAP-Tabellen können mit schnellstmögliche Antwortzeit für jeden Analysebedarf ausgewertet werden. Aber PBS NAI bietet noch viel mehr: Die Vorteile der Nearline-Datenbanken können für externe Daten, die man über Analysemöglichkeiten des SAP-Systems schnell und flexibel auswerten möchte, genutzt werden.

Die Lösung für Big Data im Retail

Highlights

  • Einzigartige NLS-Lösung für große Datenmengen in SAP ERP, CRM, IS und weiteren SAP-Umgebungen

  • Enorm schneller Datenzugriff und extreme Datenverdichtung

  • Variable und schnelle Datenanalyse – auch mit Integration von Non-SAP-Daten

  • Modulares Konzept

Business Case aus der Praxis

Finanzcontrolling / Datenkonsolidierung

Einer der größten deutschen Retailer setzt bei seinem Finanzcontrolling auf die PBS Nearline Analytic Infrastructure (NAI). Das enorme Volumen bei den analytischen Ad-hoc-Auswertungen beträgt hier circa 6,3 Milliarden FI-Zeilen. Mithilfe des in NAI integrierten Data Replication Service werden Datenbank- und Archivdaten in die NAI-Analysedatenbank repliziert und zusammen ausgewertet. Ohne die Nearline Analytic Infrastructure ist eine detaillierte Auswertung nicht oder nur mit extrem langen Laufzeiten über mehrere Tage zu realisieren.
Die Qualität der Lösung überzeugt: Innerhalb von Sekunden sind die Abfrageergebnisse generiert und bereitgestellt.

Business Case aus der Praxis

Marktanalyse Kassenbons

Beim Business-Szenario „Kassenbons“ werden nicht weniger als rund 5000 Supermärkte mit mehr als 25.000 aktiven Kassen berücksichtigt. Unter dem Strich bedeutet dies eine Auswertung von mehreren Milliarden Kassenbons. Die Kassenbondaten liegen ausschließlich als Non-SAP-Daten vor. Mithilfe der NAI External Data Services werden die Kassenbons in die NAI -Analysedatenbank importiert und gleichzeitig mit SAP-Daten angereichert. Dadurch sind umfangreiche  Marktanalysen, wie z. B. die Ermittlung von Topsellern, problemlos auf Knopfdruck möglich.

Praxisbeispiel

Verteilte Systeme

Große Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, dass in Ihrer Systemlandschaft ganz unterschiedliche SAP-Systeme mit verschiedenen Anwendungen und Releaseständen nebeneinander betrieben werden. Durch eine Konsolidierung können die Kosten für den Betrieb deutlich gesenkt werden. Die Technologie ermöglicht die Abbildung von Szenarien zur Systemstilllegung. PBS NAI schafft die Grundlage für diese Konsolidierung: Mehrere SAP-Systeme sind mit einer zentralen NAI-Analysedatenbank verbunden. Daten aus allen angeschlossenen SAP-Systemen werden in die Analysedatenbank repliziert. Die Auswertung der Daten erfolgt in einem führenden System. In diesem System können Abfragen auf die Daten der angeschlossenen (Alt-) Systeme erstellt werden.

PBS Nearline Analytic Infrastructure


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